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阿里AI新物种上岗双11:一分钟内生成200个短视频

谦太祥和 发布于: 2019年7月12日 10时13分38秒 阅读0次

阿里 AI 新物种上岗双 11:一分钟内生成 200 个短视频,商家每月多赚百万

  近两年异军突起的短视频,不仅成了新的流量洼地,也是电商平台上商家展示商品的“利器”。据统计,截至今年 8 月,使用短视频形式展示的商品比重已占到淘宝商品总量的 42%。

  对于需要展示大量商品的商家来说,如何快速高效地制作商品展示短视频成了他们的新烦恼。

  为了解决这一问题,阿里巴巴和浙江大学联合实验室在双 11 来临前夕共同推出了一款 AI 新物种——Alibaba Wood。这款产品通过 AI 技术,在 1 分钟内就可以制作 200 个商品展示短视频。此外,它还首次使用了音乐情感分析技术——接到视频音乐需求后,Alibaba Wood 会自动匹配音乐的风格、节奏、情感、韵律等,找寻最适合商品的视频音乐方式。

  有了 Alibaba Wood 作为帮手,今年参与天猫双 11 的商家们从容淡定了许多。以森马为例,今年双 11,森马共有 200 多件商品需要制作展示短视频,放在过去,这至少需要 5 个视频制作者鏖战 2 周才能完成。而现在使用 Alibaba Wood,只需 1 分钟就能轻松搞定。

  森马的试用结果显示,用了 Alibaba wood 后,视频制作成本降低了 90%。与此同时,商品的成交转化率提升了 50%,加购转化率提升了 36.7%,每月增加收益近百万元。

  那么,如此强悍的短视频制作“大师”到底是怎么炼成的呢?

  据阿里巴巴介绍,Alibaba Wood 内嵌了视频图片分析、视频分割、短视频知识图谱、短视频自动评估体系、视频和音乐情感分析等多项核心算法技术,并结合了阿里现有的大量商品分析、标签、购物趋势、视频观看偏好等数据。

  其中,尤为值得一提是 Alibaba wood 中首次使用的音乐情感分析技术。

  一般而言,音乐属性包括音乐的风格(Genre)和情感(Valence)两个方面。关于音乐风格,业内并没有统一的分类方式。Alibaba wood 采用的是在线音乐网站"Free Music Archive”中作曲人共同认可的音乐风格分类模式,将音乐分成 hip-hop、 pop、rock、folk、experimental、electronic、international、 instrumental 八种风格。同时,Alibaba wood 的研发团队还愉悦度(Valence)为度量,对音乐情感进行了定义:正值表示开心、欣快等正向情感;负值表示悲伤、愤怒等负向情感。

  以此为基础,Alibaba wood 的研发团队下载了淘宝网中将近 5 万个高销量的服装的视频(包括 34 种风格),通过统计分析每种服装风格下的音乐风格和情感信息,建立服装风格到音乐属性的映射关系。

  比如,大数据分析发现,商家们对于“甜美”风格的服装大多选择民谣音乐,Alibaba wood 就会将“甜美”与“民谣”、“正向情感”对应起来。目前,Alibaba wood 已经能取代一般视频制作者选择音乐,这也是业内首次建立起了商品和人类情感之间的连接关系。

  目前,Alibaba wood 还在围绕用户购物情绪的唤醒度和愉悦度不断进行优化,使消费者能更充分地了解商品的多种属性,提供有价值的参考。

  据阿里巴巴人机交互实验室负责人傅利民透露,Alibaba wood 已经积累了十余项专利,并入选了三篇顶会论文,同时也在构建全球首个泛短视频领域的知识图谱。

  Alibaba Wood 可以说是阿里巴巴人机自然交互实验室联合(阿里云)人工智能中心(Artificial Intelligence Center)和浙江大学 IDEA 实验室发挥各自优势的一次跨学科跨团队合作典范。阿里巴巴充分利用了自身对于庞大电商用户的场景表现力积累、用户需求洞察、领先的机器学习与图像识别、视频分析等技术,浙大则发挥了其在短视频知识图谱、情感计算和音乐分析技术方面的深厚功力,共同推进了视听语言和机器语言的融合,为阿里生态商品营销视频提供了一个优秀范本。

  浙江大学国际设计研究院副院长、浙大-阿里 IDEA Lab 负责人孙凌云表示,设计和 AI 的融合趋势势不可挡,阿里基于在商业场景和领先技术基础不断对于 DesignAI 探索和实践,在不久的将来,会对传统设计领域产生变革式的影响,不断拓展设计领域的边界。

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