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算法根据步态识别情绪

谦太祥和 发布于: 2019年7月16日 9时0分32秒 阅读605次

  北卡教堂山和马里兰帕克的研究人员开出了一种深度学习模型,根据人的行走方式识别其情绪。论文发表在预印本网站 arXiv 上。

  他们的方法是从步行视频中提取出步态,进行分析,将其分类为四种情绪:快乐、悲伤、愤怒或中性。研究人员说,情绪在人的生活中扮演重要的角色,定义了我们的经验,塑造了我们看待世界的方式,影响了我们如何与他人互动。

  感知情绪有助于理解一个人的行为。研究人员结合使用了深度学习和心理学的研究成果,从 RGB 视频中提取出步态,表现为一系列的 3D 姿势,使用 long short-term memory (LSTM) 递归神经网络和  random forest (RF)  分析姿势,识别出最显著的情绪。

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