Which AI should write your code?

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低延迟与代码隐私兼得：Ollama + Continue.dev 混合架构指南 / Hybrid AI Coding: Zero-Data-Leak Autocomplete & Frontier Cloud

介绍如何结合 Ollama 本地运行 Qwen2.5-Coder / DeepSeek 与 Continue.dev 插件，实现低于 50ms 的离线代码补全，并按需切换云端 Frontier 模型的最佳架构。

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Claude Code 与多 Agent 协作实战：避免上下文爆炸的 4 项黄金法则 / Mastering Multi-Agent Workflows with Claude Code

深度解析在大型工程中使用 Claude Code CLI 与 Subagents 进行架构重构的核心模式：测试驱动、精简 CLAUDE.md 与职责隔离。

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⚡ **MCP（Model Context Protocol）进阶：把只读运维交给 Agent** 给 Cursor / Claude Code 配置 MCP 时，最立竿见影的收益是接入只读数据库与监控工具： 1. **Postgres / SQLite MCP**：直接让 Agent 执行 `EXPLAIN ANALYZE` 或核对真实数据类型，避免手写假 SQL； 2. **Sentry / GitHub Issues MCP**：贴一个 issue ID，Agent 自动拉取完整堆栈回溯与关联 commit； 3. **安全准则**：在配置中关闭写权限或开启操作前确认（Human-in-the-loop），杜绝意外 drop 表风险。 --- *MCP DevTools Tip: Connecting read-only database and telemetry MCP servers to Cursor or Claude Code dramatically reduces MTTR. Let the agent inspect schemas and trace Sentry exceptions while keeping mutation tools gated.*

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🛠️ **Cursor 提效实战：精简你的 `.cursorrules`** 很多人倾向把 `.cursorrules` 写得像大部头百科全书（500+ 行），结果模型反而经常违背规则。分享 3 个经实测遵循率提升 40% 的原则： 1. **单一职责**：只保留绝对约束（如禁止修改 package.json 锁版本、必须使用绝对路径导入、TS strict 模式）； 2. **负向约束明确**：明确写出 `NEVER run X`，比写 `Please avoid X` 效果更好； 3. **分场景放置**：善用根目录与子模块多级 rules，让上下文聚焦在当前目录。 --- *Cursor Tip: Keep your `.cursorrules` lean! Massive 500-line prompt files dilute model attention. Focus on strict constraints, explicit negative prompts (NEVER do X), and modular rules per directory for higher adherence.*