热门对比预设:
SLOT 1AI21 Labs
SLOT 2AI21 Labs
SLOT 3Microsoft
Jamba Mini VS Jamba Large VS Phi-4
🎯

🎯 智能选型决策建议 (AI Verdict)

选用 Jamba Mini 预计每月可为团队节省约 $33.20 (成本降低 92%)

💡 方案 A:极致性价比路线

Jamba Mini

推荐用于日常代码补全、批量脚本生成、CLI 自动化与高吞吐开发任务。

预计年省: $398.40

💡 方案 B:高精度复杂攻坚路线

Jamba Large

推荐用于复杂跨文件重构、底层架构设计、疑难 Bug 排查与长上下文全局分析。

⚡ 推荐黄金组合架构 (Hybrid Routing)

在 IDE (如 Cursor/Windsurf/Antigravity) 中将日常轻量级补全路由至 Jamba Mini,遇到复杂架构重构与长链路 Debug 时调用 Jamba Large,实现极致性价比与准确率的双赢。

AI21 Labsverified

Jamba Mini

★ 成本低 90%
输入$0.20 / 1M
输出$0.40 / 1M
上下文262K
CursorBench 通过率—
AI21 Labsverified

Jamba Large

输入$2.00 / 1M
输出$8.00 / 1M
上下文262K
CursorBench 通过率—
Microsoftverified

Phi-4

输入$0.07 / 1M
输出$0.14 / 1M
上下文16K
CursorBench 通过率—

💰 每月预估账单对比

根据您的月度 Token 消耗量,直观对比两款模型的使用成本差异

每月输入 Token (Prompt)10 M tokens
每月输出 Token (Completion)2 M tokens
Jamba Mini
$2.80/ 月
(in: $0.2 + out: $0.4)
Jamba Large
$36.00/ 月
(in: $2 + out: $8)
Phi-4
$0.98/ 月
(in: $0.07 + out: $0.14)
属性Jamba MiniAI21 LabsJamba LargeAI21 LabsPhi-4Microsoft
输入$0.20$2.00$0.07
输出$0.40$8.00$0.14
上下文262K262K16K
CursorBench Pass Rate———
状态verifiedverifiedverified
Tags & Capabilitiesfast, cheap, long-contextflagship, long-context, reasoningfast, cheap, coding, reasoning, open-source
LMArena Code#—#—#—
LMArena Agent#—#—#—
CursorBench#—#—#—
Artificial Analysis#97#93#94
Vals AI#—#—#—
LiveBench#—#—#—
LMArena Text#89#86#88
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