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开发者 3 秒速决决策指标

TL;DR Verdict
🏆 权威跑分段位72s 必看
DeepSWE 1.1 58.7、SWE-bench Pro 62.5、
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💰 调用成本与套餐比价
权重已上 Hugging Face / ModelScope
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🛠️ 开发与接入生态Rules
cline · continue · openhands
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阿里云通义千问发布多模态 MoE 模型 Qwen3.8-Flash 并开源权重，仅 6B 激活参数即在 DeepSWE 1.1 拿到 58.7、SWE-bench Pro 拿到 62.5，训练成本仅为 Qwen3.7-Plus 的 1/9，同时放出 Qwen3.8-Flash-Next 作为 Qwen4 架构先行预览。

核心要点速览 (Key Takeaways)

  • ✓DeepSWE 1.1 58.7、SWE-bench Pro 62.5、CoWorkBench 73.9，编程与办公任务相对 Qwen3.7-Plus 全面领先
  • ✓GDN+QSA 混合注意力、Gated Residual、N-gram Embedding 与 Muon 优化器，1M 上下文 QSA 预填充最高提速 7.6 倍
  • ✓权重已上 Hugging Face / ModelScope，vLLM 与 SGLang 提供 Day-0 支持；QwenCloud 定价 $0.16/$0.47 每百万 Token
🧭

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