Fireworks：LangChain 用其训练 API 微调 Qwen，代理评判成本可降约 100 倍

Fireworks 披露合作伙伴 LangChain 每天产生数十亿级代理轨迹 token，用前沿闭源模型逐条评判成本过高。对方在 Fireworks 上对 Qwen 基座微调后，评判质量可贴近 GPT-5.5 / Opus，成本最高约降 100 倍，并开放 Training API 供开发者复用同类流程。