LatentPress：把长对话与文档压成连续 memory tokens，冻结 LLM 直接读入

LatentPress 提出第三种上下文载体：连续 memory tokens。小 writer（约 4.2M–26.2M 参数适配器，约等于解码器 0.1%）把对话史与长文档压成 4–16×，冻结 decoder 经输入嵌入接口直接读取，推理时无需重建文本。LongMemEval 上 7.70× 压缩准确率 0.504，高于未压缩证据 0.490，并明显优于文本摘要与 OCR 压缩；写入约 43ms/会话，读取比原始上下文快 5–9×，利于长上下文智能体记忆。