HuggingPapers 转发：NVIDIA 在 Hugging Face 发布 Qwen3.8-Flash-Next 的 NVFP4 量化权重（125B MoE、混合注意力），称体积约减少 63% 且精度损失很小。官方仓库为 nvidia/Qwen3.8-Flash-Next-NVFP4，便于在 NVIDIA 硬件上做更高吞吐的本地/边缘推理，降低部署显存门槛。
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阿里巴巴 Wan 视频大模型团队（@AlibabaQwen）正式公布了新一代长视频提示词工程与生成基座 WanPE（arXiv: 2609.30221，项目主页: wan-pe.github.io），并预告了下一代视频生成大模型 Wan3.0。针对当前扩散视频生成扩展至 30 秒长序列时用户输入过于简略、多镜头叙事分镜混乱以及传统提示词重写极易篡改原始意图的致命痛点，阿里团队训练了 3970 亿参数的超大规模导演级规划模型 WanPE-397B。模型首次提出“基于视频接地的逆向分镜重构”与“语义一致性 GRPO 强化学习（SC-GRPO）”，在 30 秒长视频盲测中人类偏好得分暴涨 50.86 分。
@ArtificialAnlys 评测阶跃星辰 Step 5 Preview（600B 总参/27B 激活 MoE）：Artificial Analysis Intelligence Index 44，与 Kimi K3 (max) 同分，每任务约 $0.72，约为同分 Kimi K3 的 1/2.8。定价约 $1/$2.70 每百万输入/输出 token，缓存输入 $0.05/M；1M 上下文，计划 10 月 15 日开源权重。智能体评测（GDPval-AA、Terminal-Bench 4.0 等）仍落后同分段对手。
@ArtificialAnlys 报告小米刚发布开源权重模型 MiMo-V2.6-Pro：Artificial Analysis Intelligence Index 达 46（前代 V2.5-Pro 为 26），成为当前开源权重榜首；约 $0.13/任务、输入 $0.435/百万 token（99% cache-hit 折扣）与输出 $0.87/百万 token 价格不变。模型为 MoE，总参 1.02T、激活 42B。
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