Ruflo 是面向复杂任务的开源多智能体编排层（GitHub 逾 7 万星）。通过 npx ruflo@latest init 接入 Claude Code / Codex 后，可将大任务拆给 100+ 专用 Agent（编码、测试、安全、Review），并提供 Swarm 组织、Memory、MCP、Hooks 与跨机协作；日常仍用原 CLI，Ruflo 在后台分工与调度。
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@th3d4rkninja 发布开源项目 Lattice Talk：一层 MCP 通信总线，避免人在 Cursor、Claude Code、Codex 之间当「消息总线」。同一 sessionid 下，智能体可互相发现、私信、进共享房间、同步项目记忆并跨机器协作，并用 OpenTelemetry 追踪多 Agent 工作流。面向 MCP 客户端，欢迎 PR 与 API 额度赞助。
@AverageAiBro 介绍 retrieval-mcp（github.com/abendrothj/retrieval-mcp）v0.1.6：面向 Claude Code/Codex 的 Rust stdio MCP，默认仅暴露 searchexact、readsource、findcallers、searchconcept 四工具，用实测压低代码搜索 schema/token 税；README 称相对专用搜索 MCP 约少 24–42% 输入 token、答案质量持平，可用 cargo install 或发布二进制接入。
@DanKornas 介绍 Interceptor（github.com/Hacker-Valley-Media/Interceptor）：面向智能体的浏览器与 macOS 控制工具，通过 CLI 与扩展在已有 Chrome/Brave/Safari 会话里操作（保留 cookies、登录与标签），支持页面读写点击、被动抓网络流量、录制回放，以及 macOS 无障碍树与本机视觉/语音；可挂 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor。
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