Cursor 宣布推出全新架构 Projects。用户可在跨会话持久主线程中与常驻协调智能体协同，彻底告别频繁重建上下文的痛点。协调智能体常驻在线，支持按需并行分发专职子智能体、跟踪 GitHub PR/CI 并沉淀跨文件全局项目记忆。
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针对近期行业对 Coding Agent 自主编写代码可能引入未知漏洞的担忧，Cursor 团队为其全新「Projects」多智能体架构上线了原生沙箱安全探针。该机制在常驻协调智能体分发子任务与合并代码前后，执行全自动微秒级越权探测、凭据扫描与依赖篡改分析，确保多智能体并发生成代码的绝对安全。
澳大利亚莫纳什大学与墨尔本大学研究团队联合发布首份针对 AI 编程 Agent（Devin、Cursor、Claude Code、GitHub Copilot 与 OpenAI Codex）在 GitHub 真实开源项目合并后（Post-Merge）生命周期的实证研究（arXiv:2609.26847）。基于 AIDev-pop 数据集中 500+ 星开源仓库的 6,774 个已合并 Agent PR 与 5,044 个同期人类 PR 的追踪对照发现：Agent 提交的代码合并后需要二次修复（Follow-Up Fixes）的几率是人类 PR 的 1.62 倍；但在修复归属权上，69.6% 的修复 PR 依然由原 Agent 自身发起，且修复 PR 中 76.4% 的 Commit 完全由 Agent 自动生成，颠覆了业内关于“人类工程师必须全权为 Agent 擦屁股”的传统认知。
Cursor 宣布云端编程智能体可部署到用户自行管理的机器池，并随需求自动扩缩容。智能体循环仍由 Cursor 编排，但可直连内网服务或专用硬件；同时支持 AWS Lambda、Cloudflare、E2B、Modal、Vercel 等沙箱提供商。
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