Databricks 在 DeepSeek 4.1 Flash 发布当日即通过 Unity Gateway 上线该开源模型。官方称其在 OfficeQA Pro V2 处于帕累托前沿，可直接指向 Lakehouse 数据构建受治理的 AI 应用与智能体，并统一访问、花费与性能视图。
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Databricks（@databricks）宣布 Gemini 3.8 Flash 正式上线：称其在内部文档解析与 OfficeQA Pro 基准上表现突出，可直接在 Lakehouse 数据上调用，并通过 Unity Gateway 统一治理，支持在自定义 AI 应用间监控、扩缩与路由。
Databricks 工程负责人 Yuchen Jin 宣布，正将 Databricks Unity Gateway 开放给 Neon（@neondatabase）上的开发者，并称其为目前面向 Kimi K3 的最快 AI Gateway；帖文同时强调 Databricks 推理侧迭代迅速。对在 Neon 上构建 agent/应用、需要低延迟调用 Moonshot Kimi K3 的团队，这是一条新的托管网关路径。
Databricks 工程负责人 Patrick Wendell 称已向约 3500 名工程师全量放开 GPT-6 Astra。相对此前最高端的 Opus 5 与 Sol 5.6，Astra 在高复杂度任务（尤其高层系统设计与长程横向任务）上明显更强；获得 Astra 的工程师整体编码花费较基线约增 60%。中低复杂度任务提升不明显，疑似已被既有模型饱和。团队先以约 200 人试点，经 Unity Gateway 做分群实验；并为 Astra 设子预算，鼓励复杂任务用 Astra、日常任务优先更低成本模型。因数据保留政策尚未广泛放开 Fable，暂无稳健的 Astra-vs-Fable 对比。
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