Google DeepMind 宣布成立 DeepMind Institute（DMI），由 Demis Hassabis、Shane Legg 与 James Manyika 共同领导。DMI 旨在搭建跨学科研究智库，汇聚全球顶尖学者与政策制定者，针对 AGI 安全风险、治理规范及对人类社会经济的深远影响展开前沿探索与对齐理论研究。
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Gemini 后训练/RL 的 Qiao Zhang（@zhangqiaorjc，2026-10-01）引用 Gemini 4 Argon 官宣称团队小突破加速：过夜消除 trainer–sampler mismatch、再获约 10% MFU，并称 RSI 全速。具体配方未写入官博；准入仍走 Fairwind。
大模型安全与对齐权威研究团队在 Hugging Face 与 GitHub 正式开源了《Just Ask Jev: Reinforcement Learning for Calibrated Decisions as a Zero-Shot Detector of AI Alignment Failures》（arXiv: 2609.29429，GitHub: sumleo/RLCDAlignBench）。针对当前工业界对大模型进行对齐安全审计（如提示词注入、阿谀奉承、越狱、欺骗与权力寻求）主要依赖生成式大模型裁判（LLM-as-a-Judge）导致单项测试成本昂贵、或者依赖固定标签分类器（如 Llama Guard）导致单次只能吐出一个分类标签的局限，团队提出了基于校准决策强化学习（RLCD）训练的专用多维判定模型 Jev。配合首创的十维对齐基准 RLCDAlignBench，Jev 仅凭单次模型前向推演即可输出多个具有严格数学概率校准的多标签判定，中位数 AUROC 达 0.886，评测成本剧降 63 倍。
Google DeepMind 正式开源 1-petabyte 规模的重大科研成果 AlphaGenome Atlas，利用前沿生物模型对人类基因组中全部约 90 亿种单碱基 DNA 突变（SNVs）的分子表型效应进行了完整预测，为遗传疾病机理破译与个性化靶向药物研发提供了史无前例的数字参考底图。
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