@DanKornas 推荐开源集合 mblode/agent-skills（MIT）：用 skills CLI 按需加载架构、设计、文档、体验审计与发版等工作流。安装示例：npx skills add mblode/agent-skills -g --agent codex claude-code。覆盖 Next.js 脚手架、PR 创建/审查、排版与 SEO 审计等；抓取时 GitHub 约 119 星。
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@avichawla 介绍 Asymptote Labs 的 Beacon（github.com/Asymptote-Labs/agent-beacon）：跨 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode 等 20+ harness 持续捕获智能体会话；用 Jev 按证据、复用潜力与人工纠错信号打分，再将高信号工作流/纠错提升为可复用 Skills，让一个 harness 学到的经验可迁移到另一个。
@akshaypachaar 介绍 HarnessRouter（github.com/HarnessRouter/harnessrouter，Apache-2.0）：自称「智能体 harness 的 OpenRouter」，用 Unified Harness Protocol（UHP）把 Codex、Claude Code、Hermes、DeepSeek Harness、System One（Jev）等十多个 harness 接到同一接口，覆盖会话、流式、文件、取消与失败处理，可自托管、自带密钥。
@AverageAiBro 介绍 retrieval-mcp（github.com/abendrothj/retrieval-mcp）v0.1.6：面向 Claude Code/Codex 的 Rust stdio MCP，默认仅暴露 searchexact、readsource、findcallers、searchconcept 四工具，用实测压低代码搜索 schema/token 税；README 称相对专用搜索 MCP 约少 24–42% 输入 token、答案质量持平，可用 cargo install 或发布二进制接入。
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