@CamilleRoux 发布 Agent-Reach（github.com/Panniantong/Agent-Reach）：开源 CLI，让 AI 智能体检索/阅读 Twitter(X)、Reddit、YouTube、GitHub、Bilibili 与小红书等内容；宣称零 API 费用，并在某一后端被拦时自动切换备用路由，适合给编码智能体补外部信息。
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@hxlee418 发布 RowTrail（github.com/adam2go/rowtrail）：Apache-2.0 的早期 alpha 本地数据工具，用只读 SQL 查 CSV/TSV/Parquet，把精确结果落盘并经 CLI 或 MCP 返回有界观察，零内部模型调用、无需 API Key。v0.1.0-alpha.2 提供 macOS arm64 与 Linux x8664 原生包。
@DanKornas 介绍 brief（github.com/git-pkgs/brief）：MIT 开源单二进制 CLI，面向贡献者与 AI 编码智能体，自动识别项目语言、包管理器、测试/构建/格式化与 lint 约定；支持本地路径、Git URL 与 registry 包，可按变更文件收窄报告，终端可读或 JSON 管道输出，并附带原生产物、工具缺口与威胁类别等检查命令。
@AverageAiBro 介绍 @jothantranston 发布的 slopscan：零依赖 Node CLI，可对 GitHub 仓库或本地目录评分 AI 灌水、可疑智能体 Skill 模式与基础卫生，输出可分享的 S–F 记分卡。三条分栏覆盖 AI Slop、Security、Hygiene；能标记 SKILL.md 里的 curl 管道、凭据抓取等，支持导出卡片图并以分数阈值 CI。扫描本地完成，MIT 许可。
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