@DanKornas 介绍 AgentSkillsHub（github.com/zhuyansen/agent-skills-hub）：开源智能体工具目录，按七类整理 MCP、Claude Skills、Codex Skills 等，用六维质量信号打分，并提供 /compare/ 与 /best/{scenario}/；GitHub Actions 每 8 小时自动同步。
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@AverageAiBro 介绍 retrieval-mcp（github.com/abendrothj/retrieval-mcp）v0.1.6：面向 Claude Code/Codex 的 Rust stdio MCP，默认仅暴露 searchexact、readsource、findcallers、searchconcept 四工具，用实测压低代码搜索 schema/token 税；README 称相对专用搜索 MCP 约少 24–42% 输入 token、答案质量持平，可用 cargo install 或发布二进制接入。
@Barunz5 开源 jev-tool-router（github.com/jackbarunz/jev-tool-router）：在 Codex 挂接数百个外部 MCP 工具时，用 Jev 做懒路由——高置信匹配只暴露一个工具 schema，否则回退完整列表，避免智能体为找一个工具吞下全部 schema。
@th3d4rkninja 发布开源项目 Lattice Talk：一层 MCP 通信总线，避免人在 Cursor、Claude Code、Codex 之间当「消息总线」。同一 sessionid 下，智能体可互相发现、私信、进共享房间、同步项目记忆并跨机器协作，并用 OpenTelemetry 追踪多 Agent 工作流。面向 MCP 客户端，欢迎 PR 与 API 额度赞助。
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