@DanKornas 介绍 TokenOps（github.com/theagentplane/tokenops）：MIT 开源 Python 库，按整段智能体工作流设共享 token 预算，在每次模型调用前校验并耗尽时中止，而不是事后才报账；支持多进程共用同一 run ledger、约 10 种可配置策略，并通过包装 completion 函数接入，无需改写 agent loop。
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@mukundzha6 发布 Hazzel（github.com/mukundzha/hazzel）：约 1 万行 Python 的极简终端编码智能体，强调改文件前展示 diff、支持撤销与项目级命令；自带密钥（BYOK）与本地 Ollama，无订阅。定位为可看清、可回滚的本地编码助手，而不是黑盒自动改仓库。
Meta Superintelligence Labs 于约 2026-10-02 开源 facebookincubator/muse-gadget-sdk（Apache-2.0）：ESP32 固件 + Linux Device SDK，让开发者用开发板/树莓派把 Muse Agent 接到屏幕、按键、传感器与本地 HTTP 设备。配套自研 Muse Home Link（USB-C），美区订阅用户限领 5000 台。需 SDK token；推荐用 Muse Code 读 AGENTS.md 一键编译烧录。
Allen Institute for AI 于 2026-10-01 发布 Olmo-core 3：面向大规模 MoE 的开源训练框架（GitHub、PyPI ai2-olmo-core）。相对旧 FSDP 路径改走 DDP + Expert Parallelism；8×B300 上 47B MoE 吞吐约 2.7×（52k vs 19.4k tok/s/GPU）；系统基准含 1.2T（512 GPU，最高 858 useful-model TFLOP/s/GPU）与 DeepEP v2 短测 2.38T。技术报告见 allenai.org/papers/olmocore3。
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