@nicos_ai 介绍 Video Use（github.com/browser-use/video-use）：面向 Claude Code 的开源视频流水线——把未处理素材与文件丢进文件夹即可自动切片段、去口头禅、加字幕、调色滤镜、做动画并渲染成片，弱化传统时间线手工剪辑；定位为让智能体直接完成剪辑而非只当辅助。
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@avichawla 介绍 Asymptote Labs 的 Beacon（github.com/Asymptote-Labs/agent-beacon）：跨 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode 等 20+ harness 持续捕获智能体会话；用 Jev 按证据、复用潜力与人工纠错信号打分，再将高信号工作流/纠错提升为可复用 Skills，让一个 harness 学到的经验可迁移到另一个。
@akshaypachaar 介绍 HarnessRouter（github.com/HarnessRouter/harnessrouter，Apache-2.0）：自称「智能体 harness 的 OpenRouter」，用 Unified Harness Protocol（UHP）把 Codex、Claude Code、Hermes、DeepSeek Harness、System One（Jev）等十多个 harness 接到同一接口，覆盖会话、流式、文件、取消与失败处理，可自托管、自带密钥。
@AverageAiBro 介绍 retrieval-mcp（github.com/abendrothj/retrieval-mcp）v0.1.6：面向 Claude Code/Codex 的 Rust stdio MCP，默认仅暴露 searchexact、readsource、findcallers、searchconcept 四工具，用实测压低代码搜索 schema/token 税；README 称相对专用搜索 MCP 约少 24–42% 输入 token、答案质量持平，可用 cargo install 或发布二进制接入。
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