Codex 任务中途用 Jev 动态调 GPT-6 Astra 推理力度：自测 Astra 成本约降 50% 且不破 prompt cache

@miu21590 演示在 Codex 运行过程中用 Jev 动态调整 GPT-6 Astra 的 reasoning effort：卡住时多想、常规步骤少想；作者称自测 Astra 成本约降 50%、跑得更快，且不破坏 prompt caching。相对「开跑前用 Jev 选模型」的常见用法，这是把决策模型接到任务中途控成本。