Vercel AI SDK：`@ai-sdk/openai` 3.0.121 / 2.0.132 原生接入 GPT-6.1 Sol

核心背景与行业痛点

OpenAI 把 GPT-6.1 Sol 定位成「接近 Astra 的编码与计算机使用能力、却按中档价计费」的默认候选后，Codex CLI 已在 0.159.1 把捆绑目录默认切到 Sol。若 Vercel AI SDK 的 @ai-sdk/openai 仍只登记旧模型 id，Next.js 与 AI SDK 应用就无法在 generateText / streamText 里类型安全地选择 Sol，只能硬编码未知模型名，从而丢掉 provider 能力声明、定价元数据与后续的 effort / computer-use 校验。前端与全栈团队需要 SDK 与 CLI 同一窗口对齐。

架构亮点与底层机制

@ai-sdk/[email protected]（commit 4972874，PR #21749 为 #21747 的 backport）与同日的 @ai-sdk/[email protected] 分别在 v6 与 v5 兼容线上登记 GPT-6.1 Sol。这是 provider 模型目录增量，不是新的流式传输协议；调用时传入 model: 'gpt-6.1-sol'（或经 openai 工厂封装）即可走官方 Chat / Responses 路径。文档入口见 OpenAI provider。截至发稿，AI SDK v4 的 @ai-sdk/[email protected] 发行说明尚未单列 Sol，升级前请确认所在主线。

权威 Benchmark 与实测跑分对比

AI SDK 发行说明不含 SWE-bench 或 Terminal-Bench 分数。可核对规格来自 OpenAI 模型页：输入 $2.00 / 输出 $10.00（每 1M tokens），缓存输入 $0.10，上下文窗口 1,050,000，最大输出 128,000；Computer use、MCP、Skills 等能力面以模型卡声明为准。请在你的 AI SDK 应用上对比 Astra 与 Sol 的任务成功率与单次请求成本，勿把「near-Astra」营销表述当成独立公开榜单。

开发者实战落地与开箱指南

1. v6 线执行：npm i @ai-sdk/[email protected]；仍在 v5 线则安装 @ai-sdk/[email protected]。
2. 将 model 设为 gpt-6.1-sol，按业务需要打开 tools 或 computer-use。
3. 对照 模型卡 核对价与上下文；包页见 npm 3.0.121。上线前用真实流量抽检 token 账单是否落到预期档位。