Reflection Beam 权重正式开源：501B/23B MoE、Apache 2.0，Hugging Face 同步 BF16/FP8/NVFP4，Terminal-Bench 2.1 达 80.1%

核心背景与行业痛点

10 月 5 日 Reflection 官宣 Beam 时，权重仍在红队与评测，外界只能排队候补。对需要私有部署、可商用改造的美系开源编码模型的团队来说，缺的是可下载检查点，而不是又一份托管 API 预告。2026-10-16 Hugging Face 正式迎来 Beam：Apache 2.0 权重已开放拉取，BF16 / FP8 / NVFP4 三套格式同步上线，结束「本月稍后放权」的等待。

架构亮点与底层机制

Beam 是文本专用稀疏 MoE：总参约 501B、每 token 激活约 23B；52 层（前 3 层密集 MLP，其余 49 层各 256 专家、每 token 路由 8 个）；43 层滑动窗注意力与 9 层全局注意力交错，上下文拉到 1M。残差按深度缩放以压住激活范数；路由器沿用 DeepSeek-V3 式分组限流。检查点体积：BF16 约 1TB，NVFP4 约 280GB（面向 Blackwell）。

权威 Benchmark 与实测跑分对比

模型卡（BF16，temp=0.7）自报：SWE-bench Verified 81.6%、Terminal-Bench 2.1 80.1%、DeepSWE v1.1 43.3%、MCP Atlas 80.8%、GPQA Diamond 90.6%、AIME 2026 97.7%。以上均为厂商口径，上线后请在自有 harness 复现。相对 Muse Spark Open 等多模态开源旗舰，Beam 坚持纯文本，并强调「更少推理 token 达到相近质量」。

开发者实战落地与开箱指南

主仓：reflection/Beam-1.0-501B-A23B。本地推理需 transformers>=5.20.1；vLLM 与 SGLang 提供含 DFlash2 投机解码的当日配方。硬件建议：NVFP4 至少 4×B200；无 Blackwell 环境改用 FP8 + 多卡 Hopper。也可先经 Hugging Face Inference Providers（Baseten、Fireworks、Together）试用。HF 另设最高 1 万美元 Hub 积分，奖励在 Hub 分享的优质 Beam 项目。

同日 Reflection 还开源了终端编码 Agent Mirror CLI（Apache 2.0，测试版）：uv tool install reflection-mirror 安装后在项目目录运行 mirror，默认调用 Beam，也可切换其他模型提供方或自定义端点；/worktree 可为并行任务开独立检出，会话保存在 ~/.mirror。注意工具以本机账户权限执行，手动审批不等于沙箱（文档）。