Meta Muse Wonder / Wonder Full：Active Memory + Active Focus 前沿智能体模型；Muse Wonder 已上线 Cursor（CursorBench 46.1%，$4/$20）

核心背景与行业痛点

过去一年 Meta 用 Muse Spark 系列重建智能体底座，但开发者仍缺一档可对标 OpenAI / Anthropic 的「前沿」闭源模型。法律理赔、租约解读、财务健康咨询与长程写码，都要求模型跨会话记住用户细节，并在卡住时持续换路而非半途放弃。Meta 新闻稿 将 Muse Wonder / Wonder Full 定位为迄今最强能力，面向个人与专业智能体任务。

架构亮点与底层机制

官方在 研究博客 强调两点：Active Memory——跨对话携带对你重要的上下文，并在当前任务中主动召回相关细节；Active Focus——面对难题换方案、从错误恢复、需要时澄清，并在重要动作前确认。评测侧提及 Harvey LAB（法律文书）、FocusBench 与 SWE-Marathon（长跑软件工程）等场景。训练在 Prometheus 吉瓦级数据中心完成，延续 Muse Spark 的可预测缩放路线。

权威 Benchmark 与实测跑分对比

厂商内部对比图见研究博客，完整安全报告「即将发布」，本文不转述未公开的厂商自测数字。第三方 Artificial Analysis Changelog（2026-10-12） 在 Intelligence Index 上给出（max 推理档）：Muse Wonder Full 56、Muse Wonder 52；此前 Muse Spark 1.3 Max 为 48。请按第三方口径理解，勿与厂商自测混读。

开发者实战落地与开箱指南

Muse Wonder 可走 Meta Model API（基址 https://api.meta.ai/v1）与 Muse Code；Wonder Full 仅 Muse Code 订阅用户，不经 API 对外。2026-10-16 更新：Muse Wonder 已上线 Cursor（模型文档，ID muse-wonder-1.0），默认 300k 上下文、Max Mode 1M 且不加价；六档推理强度（minimal→max，默认 high）；定价 $4 / $0.2（缓存读）/ $20 每百万 token，按第三方模型从预付额度扣费。Cursor 官方口径 CursorBench 默认档 46.1%，为 Muse 系列最高。Teams/Enterprise 管理员需先启用 Meta provider 成员才可见。