MiniMax 正式发布 M3.1 Flash 并于 10 月 23 日开放权重：428B 总参 / 23B 激活，每百万 token 输入 $0.15、输出 $0.60，DeepSWE 73.7%

核心背景与行业痛点

Flash 档模型是 Agent 和编码工具里调用量最大的一层，开发者最在意的是单价、速度和长上下文能不能同时满足。M3.1 Flash 从 9 月 27 日起以预览版形式出现在 MiniMax Code 里，同期匿名模型 Space Bunny 在 OpenRouter 等平台用量冲到前列。10 月 19 日 MiniMax 官方确认 Space Bunny 就是 M3.1 Flash 的早期版本，并正式开放按量 API。

架构亮点与底层机制

官方文档列出 1M 上下文、文本/图片/视频输入，思考深度通过 effort 参数在 low、medium、high、xhigh、max 五档间调节，默认 max，不能关闭。预览版指南给出的架构是 MoE，总参数 428B、激活约 23B，带稀疏注意力和原生视觉编码器。官方称速度是 M3 的 3 倍。

权威 Benchmark 与实测跑分对比

以下均为官方/厂商口径：DeepSWE v1.1 73.7%（DeepSeek-V4.1-Flash 74.2%、Opus 5 74.0%），Automation-Bench 62.2%（同表最高），BabyVision 带工具 91.0%，Terminal Bench 4.0 38.1%，明显低于 Opus 5 的 51.8%。暂无第三方独立复测。

开发者实战落地与开箱指南

在 platform.minimax.io 用模型名 MiniMax-M3.1-Flash 调用，单价为输入 $0.15、输出 $0.60、缓存读 $0.015（每百万 token），约为 M3 单价的一半。还在用 M2.5/M2.7 的要注意：新用户已无法使用，11 月 18 日正式下线，订阅套餐的请求已自动切到 M3.1 Flash。10 月 23 日权重已按期开放：在 Hugging Face 搜 MiniMaxAI/MiniMax-M3.1-Flash 即可下载（MXFP8，MiniMax Community 许可，商用前先看 LICENSE），模型卡写明用 MiniMax Sparse Attention 贯穿全模型并自带 DSpark 投机解码草稿头。不想自建可以直接用 Together AI 的托管版，自部署可关注 vLLM（Inferact 合作）和 TokenSpeed 的首日支持。